D16Next

介紹下一個世代的數據虛擬化技術 (Data Virtualization - D16N),與數據處理、雲端相關技術

淺談資料虛擬化技術(Data virtualization)

- Tom Yu

數據報表的取得困境

數據是企業的黃金,對於決策者就是最佳的指引,這是大家所熟知的概念!但在現實情境中,數據報表的分析使用者與資料管理員常見的日常對話:『幫我撈一下數據,明天給我,我要做決策/報告,這應該很簡單吧?』實際上後面的工序並不簡單,資料管理員面對的環境相對紛亂,真實環境是:不同的資料庫系統(SQL Server、My SQL、Oracle…)+資料庫架設在不同的地方(地端或雲端)+不同的雲端(AWS、GCP、Azure…)+不同的檔案格式(XML、 JSON、CSV、Excel…),在不同來源的資料庫與不同的環境及不同的檔案格式撈取資料並整合成一份綜合數據報表,其實走完流程就了解其複雜度!除此之外仍必須完成ETL的步驟(Extract-Transform-Load),ETL即是把資料從來源端經萃取(Extract)、轉換(Transform)、載入(Load)至目的端的過程,如此幾道ETL資料落地的工序下來,常讓資料管理員耗盡心思與時間,所以精確的綜合數據取得並不容易.

簡單操作的解決方案:資料虛擬化(data virtualization)

數據虛擬化(Data virtualization)技術解決方案因此孕育而生,其概念為:『把眾多資料庫整合成“一個大的虛擬資料庫”到一個“虛擬的運算層去運算“而不需要下載搬移數據,並產生出相對應的數據報表,以供後續的BI與AI運用』,換句話說:意即數據報表的分析使用者不需了解數據的來源與獲取過程,藉由簡易的介面操作,就可以快速取得想要的數據。

數據虛擬化(data virtualization)技術=獲取數據的”資料庫翻譯機“

當對方不管說的是哪種語言,翻譯機都能直接翻譯成你懂的語言(操作介面就是你懂的中文),不用錄音存在翻譯機再解碼,同時INPUT後馬上OUTPUT,立即幫您翻譯成您懂的語言.

圖片出處:486團購網站

對的資料,在對的時間,給對的人

企業要進行數位化轉型,搜集大量且多元數據進而從中挖掘出有用的決策的依據,道理聽來都簡單也都懂,但實際走一遭,會發現這一段路走來,用既有方法去獲取數據就會相對耗時耗力耗錢,時代在前進,數據虛擬化(Data virtualization)技術儼然成形,許多企業花80%的時間建置與撈數據,反而壓縮了後續數據分析與決策的時間,數據虛擬化(Data virtualization)技術就是反轉這個企業困境的方法,天下武功唯快不破,越快取得數據就越快取得致勝的先機,也跟大家一起分享數據虛擬化的新趨勢喔.